AI 관련업에 종사하는 사람으로써, 작성자가 말하는 바가 어느 정도 공감이 가기도 하고 안 가기도 함.
AI를 서비스로 볼 것인지 인프라로 볼 것인지에 대한 관점에 따라 달라질 것 같은데 나같은 경우는 이전 글에도 말했다시피 AI를 인프라로 봄.
서비스로 보는 입장은 “직접” 활용하여 돈을 번다.. 그러니까 영상재생/스트리밍 솔루션을 예로 들면 과거엔 인터넷을 통해 단순 노래/영상 재생과 저화질 인방을 하다가 통신 속도가 빨라지며 실시간 스트리밍/고화질 라이브 방송을 제공할 수 있게 된 것과 같은건데, 저 실시간 스트리밍/고화질 라이브 방송이 이뤄지기까지 시간은 약 25년이 걸림.
2000년대 초 소리바다나 벅스, 2000년대 중후반의 아프리카 티비, 2010년 이후의 유튜브와 현재의 유튜브를 생각하면 인터넷 속도에 따른 해당 솔루션의 발전 양상과 그로 인한 수익 창출이 보일 것.
서비스로 보는 관점에서 AI는 적절한 B2C 아이템이 나오기 전에는 확실히 돈 벌 구석이 적은 것은 맞음.
특히 LLM의 경우 B2C 사용자의 주 목적은 검색일 것이며 이마저도 목적성이 명확한 검색이 아니면 원하는 답을 찾기 힘든 상황이 많음.
즉 사용자의 지적 인식 변화가 이루어지거나, 사용자의 의도를 좀 더 잘 파악하는 알고리즘을 구축해야 일반화된 B2C 비즈니스 아이템으로 도약할 수 있다 생각함.
(물론, 이미 AI를 이용하여 사용자의 관심사를 분석, 좀 더 판매율이 높은 상품을 추천하거나 도달률이 높은 콘텐츠를 보여주는 아이템은 이미 존재함. 실제 판매/도달 했을 때 매출이 나오지만.)
그러나 AI를 인프라로 보면 이야기는 달라짐.
이전 글에도 말했듯 인프라는 우리가 알게 모르게 지나가고 돈을 쓰는 곳임.
톨게이트를 지나갈 때 의식하고 지나가나? 지하철 카드를 찍을 때 의식하고 지나가나?
목적지를 제외한 비용에 대해선 무의식적으로 지나가게 됨.
그리고 그 사용량은 그 지역이 얼마나 중요한 지역인가를 나타내는 지표로 활용될 수 있음.
AI도 마찬가지라 생각함.
계획을 세우고 설계도를 바탕으로 콘크리트와 철근, 배관 등을 이용하여 인프라를 건설하듯,
목적성을 가지고 아키텍처를 설계하여 각종 모델을 활용해 AI를 구축하면
그 목적을 이용하기 위해 많은 사람들이 그를 활용하고, 자연스럽게 이윤이 창출되기 시작할 것.
인터넷 통신망의 예시가 대표적임.
물론 이는 오프라인의 인프라의 성질도 일부 가지기에 AI와 100% 매칭은 되지 않을 것.
초기 인터넷 통신망은 기지국과 해저케이블이라는 초장거리 통신망을 구축해야했고(오프라인적 인프라 성질) 각종 보안망이나 통신 프로토콜의 유효성을 검증, 구축하여 표준적인 웹 환경을 선정해야했음(온라인적 인프라 성질)
Http와 같은 표준이 선정되고 생태계가 형성되며 웹1.0, 2.0, 3.0 같은 사상적인 구분도 등장하기 시작하고…또 동시에 속도도 빨라짐.
어떻게 보면 AI 역시 AI칩과 데이터센터라는 오프라인 인프라 부지를 선정하고, 반도체라는 자재를 이용하여 인프라를 구축하는 것과 같다고 생각함.
때문에 당장 이들이 “어떻게 돈을 버는지” 보다는 이들의 방향성을 주목하고 텍스트->이미지->비디오->산업 전문 데이터로 점점 그 수준을 확장해 나갈 생성형 AI 생태계를 주목하고 투자하는게 맞아 보임
실제로 대다수의 제조업체들은 생성형AI까지는 아니라도 산업 데이터 분석 및 예측으로 R&D 비용과 생산 시점의 오류를 줄여왔고,
이러한 비용 감축은 꼭 단순 근로자 해고가 아니더라도 생산 효율의 향상으로 이어져 여러 산업의 혁신을 알게 모르게 이끌어 옴.
AI와 게이미피케이션을 이용한 바이오 산업의 R&D 혁신이나 석유화학사들의 친환경 신소재 개발 비용 절감은 이미 유명한 이야기임.
지금 생성형 AI는 텍스트에 집중되어 있지만 향후에는 이게 이미지와 비디오 영역으로 일반화 될 것이며 이로 인한 비용 절감은 곧 해당 산업들의 혁신이 되어 생산 효율을 극대화할 수 있을 것이라 생각함.
때문에 AI는 서비스가 아닌 인프라의 영역으로 보는 게 적합하다 생각하며 경기 북부 격오지로 가는 톨게이트보다 동탄으로 가는 톨게이트의 매출이 훨씬 높듯이 파이가 큰 시장을 먼저 선점할 AI 인프라 개발사를 물색하는 것이 좋아 보임. (AI칩 이야기가 아니라 소프트웨어의 이야기) https://kor-story.co.kr/